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統(tǒng)計數(shù)據(jù)自動分析

統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析服務(wù)的工作流程

該項服務(wù)僅限于醫(yī)學和生命科學領(lǐng)域。


在統(tǒng)計數(shù)據(jù)和分析中，即使是經(jīng)驗最豐富的作者也可能犯錯。我們的統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析服務(wù)旨在幫助作者減少此類問題的出現(xiàn)，從而讓您能集中精力解決與文章主題有關(guān)的問題。我們將提供一份清晰準確的報告，以供您在投稿前重新評估是否需要做進一步改動，降低您稿件被拒稿和返修的幾率。


我們的統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析自動化工具會先初步掃描您的論文，再通過成千上萬種算法的運行，對論文中統(tǒng)計數(shù)據(jù)的準確性、風格和數(shù)字錯誤進行檢查。

我們的報告服務(wù)也會依據(jù)CONSORT（2010版）、STROBE、STARD、ARRIVE及《生物醫(yī)學期刊投稿的統(tǒng)一要求》等重要規(guī)范，從方法論的角度對數(shù)據(jù)的合規(guī)性進行檢查。


若論文中各部分均有明確標題，算法的運行效果會更好，檢查結(jié)果也會更準確。若您希望了解在使用本服務(wù)時所提交的文章的正確格式，請參閱“常見問題”。


專家如何評論

"It does not mater what you're studying, it dosen't mateer if you're doing animal research, mete-analysis,randomized clinical trials; whatever you're doing, having a good core knowledge of statistical analysis and data presentation will help you get your research published, and more importantly, will help your research have impact with your readers.


Describing what you observed in a way that is easily accessible and that can actually describe the sample in a way that allows a reader to understand what was found is crucial to understanding what's happening. Most times, authors ignore this element or don't present enough descriptive statistics. They go right to statistical testing or p-values or more of the sophisticated analysis and they ignore the importance of descriptive statistics."

Tim Houle

Associate Professor,Harvard Medical School

我們檢查哪些內(nèi)容

檢測

將通過運行海量算法，對論文中統(tǒng)計數(shù)據(jù)的準確性、風格和數(shù)字錯誤進行檢查。這一檢查能夠識別并消除數(shù)據(jù)呈現(xiàn)中最常見的問題。

報告

您將收到一份易于閱讀的PDF報告，報告根據(jù)論文中出現(xiàn)的具體問題，列出數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的一般規(guī)則和指導(dǎo)。每一項之后均附有相應(yīng)示例，示例覆蓋多個學科，都是從示例文本語料庫中精挑細選出來的。

包含論文語言潤色的統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析服務(wù)

閱讀并完成報告中建議的所有必要修改后，您可在論文語言潤色服務(wù)套餐中選擇其中一種，并將修改后的稿件上傳到網(wǎng)站上。若需購買論文語言潤色服務(wù)，請訪問

http://m.nm114.com.cn/Servicesv2

統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析報告范例

道格拉斯·阿爾特曼（Douglas Altman）1998年的一項研究表明，在醫(yī)學期刊上發(fā)表的論文中，有50%以上的文章未達可接受的報告標準。


“……大部分開展統(tǒng)計分析的研究人員對統(tǒng)計方法的了解不足，而且對論文進行同行評議的專家，他們的水平也不高。”


Altman D，《評估醫(yī)學雜志的統(tǒng)計分析》，《醫(yī)學統(tǒng)計學》，1988年：17-2661-2674s（Altman D, Statistical reviewing for Medical Journals, Statistics in Medicine, 1998: 17-2661-2674s）


統(tǒng)計數(shù)據(jù)審查服務(wù)報告是一種決策工具，能幫助您在投稿目標期刊前發(fā)現(xiàn)并更正論文中有關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計的任何潛在問題，最大程度降低拒稿可能。


在文章評審過程中，只有小部分期刊會聘請專業(yè)統(tǒng)計學家協(xié)助評議，這意味著許多同行評議審稿人其實經(jīng)驗不足，或并未接受此類正式培訓，他們所提出的建議或批評準確度也相應(yīng)較低。

若論文初稿各部分均有明確標題，算法的運行效果會更好，檢查結(jié)果也會更準確。若相關(guān)部分無法找到，將返回錯誤提示。


為避免報告出現(xiàn)錯誤，請按以下說明來準備您提交的文章：


必要部分


論文必須包含以下部分：摘要、引文、方法和結(jié)果。


各部分前均應(yīng)加上小標題，小標題單列一行，標題內(nèi)容可適當調(diào)整（如“材料與方法”）。


論文各個部分   用小標題分開各個部分


摘要           Abstract, Synopsis, Structured Abstract


引言           Introduction, Background, Objectives


方法           以下詞語的組合：Methods, Materials, Subjects, Patients, Designs


結(jié)果           Results


統(tǒng)計數(shù)據(jù)      Statistics, Data Analysis, Outcome Measures, Analyses, Data Collection


討論            Discussion, Conclusion  


參考文獻      References, Bibliography


基金            Funding, Support


圖表            Figures, Tables, Legends

文檔提交后，我們的算法將提取文本并識別論文各個部分。若無法提取文本，或無法找到相應(yīng)部分，則會返回錯誤提示，無法生成報告。


若分析工具無法準確識別各個部分及其標題，該工具可能生成錯誤報告，錯誤報告將對論文再次修改重新提交分析進行詳細說明。修改完成后，您可再次上傳論文，無需再次付費。


再次上傳前，請務(wù)必確保上傳論文的結(jié)構(gòu)無誤。